機(jī)場(chǎng)凈空區(qū)飛鳥(niǎo)與無(wú)人機(jī)多源探測(cè)技術(shù)綜述
摘要:飛鳥(niǎo)和無(wú)人機(jī)是威脅機(jī)場(chǎng)凈空區(qū)的兩大危險(xiǎn)源。通過(guò)梳理雷達(dá)、光電、無(wú)線電偵測(cè)、聲學(xué)等主流的飛鳥(niǎo)與非合作無(wú)人機(jī)目標(biāo)探測(cè)技術(shù),總結(jié)國(guó)內(nèi)外典型系統(tǒng)及目標(biāo)識(shí)別分類(lèi)算法的最新研究進(jìn)展。在目標(biāo)分類(lèi)模型方面,深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)脫穎而出,成為一個(gè)備受關(guān)注的研究方向。基于對(duì)各類(lèi)傳感器數(shù)據(jù)特點(diǎn)的分析,提出機(jī)場(chǎng)凈空區(qū)飛鳥(niǎo)與無(wú)人機(jī)多源融合探測(cè)方案。該方案以雷達(dá)數(shù)據(jù)為主體、其他幾類(lèi)數(shù)據(jù)為輔,通過(guò)數(shù)據(jù)級(jí)、特征級(jí)和決策級(jí)的分級(jí)融合,實(shí)現(xiàn)飛鳥(niǎo)與無(wú)人機(jī)目標(biāo)的多源融合探測(cè)識(shí)別。